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人工智能技术在雪亮工程的应用

时间:2019-12-05来源:办公室

“雪亮工程”建设是新形势下提升国家竞争力、维护国家安全、社会公共安全的重大战略,也是建设平安中国、平安乡村、实施乡村振兴战略的重要保障,打通了基层社会治理、城乡社区治理的“最后一公里”,照亮了千家万户的平安。哈尔滨工业大学东亚电子作为国内领先的人工智能方案供应商,技术团队根据人工智能技术看,研发的“雪亮工程”解决方案,可提供广泛的实际应用场景。
    人工智能技术在雪亮工程中主要应用于深度学习、视频结构化、人脸检测、人脸特征识别、人体特征识别、车牌识别、车辆特征识别、大数据分析及应用等。哈工大东亚电子雪亮工程解决方案,通过人工智能技术,可以对前端采集的原始监控图像进行结构化解析,按照规范标准,把原始的视频图像数据自动转化为准结构化和结构化数据,形成相对应的主题数据库,并将数据提交至大数据平台进行相关的数据模型、技战法等使用,形成丰富的实战应用,如人车轨迹刻画、落脚点分析、预测预警等服务,充分发挥监控图像的实战价值,具体应用如下。
  1. 统筹规划,提高前端设备高清智能化
  加大前端点位建设力度,“以点为基、串点成线、连线成面”,扩充互联网视频图像资源,鼓励公众参与雪亮工程建设,加深视频监控覆盖深度,实现重点建设与分类建设齐头并进。前端建设以科学布建理论为指导,开展场景式部署建设,构建多维感知体系,多角度、分层次、全方位、全天候采集视频图像及物联网基础数据,实现对人、地、事、物、组织的多维度信息采集,解决跨部门、多行业用户及公众的个性化需求。与此同时,结合 5G 网络传输技术,将视频监控向更高清的方向提升,达到 4K8K 级别,给智能分析提供更高质量的数据支撑。
  2. 深度挖掘数据,聚焦业务应用
  在雪亮工程项目中,汇聚的不仅仅是视频图像数据,还有人员数据、车辆数据、房屋数据等。要以海量有价值数据为基础,深度开展业务应用系统的建设,以业务应用为导向,促进轨迹追踪、人像比对、车牌识别、快速检索、数据挖掘及信息预测预警等技术与各政府部门在业务应用方面的深度耦合,实现全市公安、综治、交通、环保、教育、卫生等各部门在治安防控、城乡社会治理、智能交通、服务民生、生态建设与保护等领域的应用,为社会和群众提供更多更好的服务。
  3.精耕视频云,升级“视频 +”服务
  以“多维感知、资源汇聚、数据融合、平台开放、服务集成、智慧应用”为理念,构建物理分布、逻辑统一的视频云。建立以视频图像为主、多种资源关联叠加的视频资源智能化服务体系,实现视频、手机、车辆等信息的整合和汇聚,达到人、屋、车、场等信息关联融合,为各警种、各地市、各基层实战单位提供一个资源共享、能力开放、安全可控的多元化视频资源服务平台。视频向下叠加多维的IOT物联感知(包括空间信息、动环信息、生物体征、深度语音识别等等),向上输出更多的视频数据应用价值,支持更为宽广的业务应用,比如智慧城市的运行中心、城市交通态势分析、机器视觉、大数据预警与决策等。
    哈工大东亚电子“雪亮工程”解决方案,目前已经拥有高清球机、人脸摄像机、一键报警终端、IP广播、移动终端、机顶盒等相关硬件设备,可提供广泛的实际应用场景。欢迎社会各界人士来电咨询:400-055-0201